Суть исследования: роль YouTube в ответах ИИ
Аналитики Jellyfish Share of Model проанализировали работу моделей OpenAI, Google, Anthropic, Meta, DeepSeek и Perplexity. В течение недели они отслеживали около 250 000 вопросов австралийских пользователей и собрали данные о более чем 75 млн ответов за год. Главный вывод: более четверти ответов ИИ на вопросы о товарах содержат прямые ссылки на YouTube.
Это единственная платформа, которую цитируют все изученные нейросети во всех товарных категориях. Помимо YouTube, ИИ также ссылается на другие видео, статьи и посты на форумах, но их доля значительно меньше.
Какие видео чаще цитирует ИИ
Тип и формат видео, на которые ссылается ИИ, меняется в зависимости от тематики вопроса:
| Категория товаров | Преобладающий формат видео | Доля цитирований |
|---|---|---|
| Финансовые услуги | Длинные видео | 87% |
| Потребительская электроника | Длинные видео | 94% |
| CPG и товары для дома | Shorts | 39% |
В финансовой тематике 18% ссылок ведут не просто на видео, а на конкретный фрагмент с временной отметкой. В бытовых категориях (повседневные товары, товары для дома) доля Shorts более чем в четыре раза выше, чем в финансах. Это сигнализирует о необходимости учитывать формат ролика под специфику ниши.
Что влияет на цитирование контента ИИ
По данным исследования, для попадания в ответы ИИ важны не только охват канала или популярность автора. Ключевыми факторами оказались структура и авторитетность контента. Джек Смит, руководитель Brandtech Group в Австралии, отмечает: «Авторы с наибольшим влиянием на ИИ — часто не те, у кого самая большая аудитория, а те, чей контент самый структурированный и авторитетный».
Эксперты подчеркивают: нельзя использовать одинаковый подход к разным нишам. Для финансовых тем ИИ предпочитает длинные, подробные видео с метками времени, для товаров повседневного спроса — короткие наглядные ролики (Shorts).
Практические выводы для брендов
- Контент от YouTube-креаторов дает на 86% более высокий долгосрочный ROAS (возврат на рекламные расходы), чем платные посты в соцсетях.
- Рекомендуется направлять рекламный бюджет на те видео, которые уже попали в ответы ИИ — это увеличивает шансы на органический охват через рекомендательные механизмы нейросетей.
- Каждое видео — это бриф не только для живой аудитории, но и для ИИ: важно учитывать, что нейросети анализируют текстовую расшифровку ролика.
- Стратегия продвижения должна учитывать специфику ниши: для сложных тем — длинные структурированные ролики, для наглядных категорий — короткий формат Shorts.
Исследование также подтверждает: высокие продажи и узнаваемость бренда не гарантируют его появления в ответах ИИ. Чтобы попасть в выдачу нейросетей, нужна работа с контентом и экспертными видео на YouTube.
Что делать бизнесу
- Проверьте, попадает ли ваш бренд или продукт в ответы нейросетей через YouTube.
- Анализируйте, какие видео чаще всего цитируются в вашей категории, и адаптируйте контент под эти форматы.
- Сотрудничайте с креаторами, которые уже получили внимание ИИ.
- Включайте в брифы требования к структуре и экспертности роликов — не только для зрителя, но и для алгоритмов.